结合暗通道先验的单幅图像快速去雾算法

摘要：

基于暗通道先验的单幅图像去雾算法对天空区域的恢复效果不佳,且运行效率较低.为此,文中提出了一种快速、有效的单幅图像去雾算法.该算法首先根据颜色衰减先验建立场景深度模型,并基于场景深度模型估计透射率,再基于局部一致性和暗通道先验得到粗透射率;然后利用图像融合的方法,将基于场景深度模型估计的透射率与粗透射率融合,实现天空区域透射率的修正;最后采用导向滤波细化的透射率复原图像,并对复原图像进行色调调整.实验结果表明,文中算法运行效率高,并且有效地提高了复原图像的清晰度和对比度.

关键词：图像恢复、图像去雾、大气散射模型、暗通道先验、图像融合

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61471173;广东省短距离无线探测与通信重点实验室项目2014B030301010;广州市科技计划项目201707010070

在线出版日期：2018-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：86-91