基于像素相关的图像/视频压缩感知观测矩阵

摘要：

观测矩阵的构造是图像/视频压缩感知中的重要问题之一.为了解决随机性观测矩阵的不确定性以及在信道传输上的压力和提升编码端重构质量,文中提出了一种应用于图像和视频压缩感知的基于邻近像素相关性的确定性稀疏观测矩阵(APM).首先利用文中提出的环形目标点选择法,在观测图像块中均匀地选取目标点;然后利用高斯分布概率密度函数给目标点周围的邻近像素对应的观测矩阵中的元素分配权值,使得每个观测值中仅包含一个目标点和其相邻像素的信息.利用文中提出的APM观测矩阵得到的观测值对图像或视频进行重构时,既可利用相邻像素的相关性,又避免了远距离像素信息的干扰,可得到较高的重构质量.仿真实验表明,与经典和目前文献中较新的几种压缩感知观测矩阵相比,文中提出的观测矩阵具有更高的图像/视频重构质量,较低的重构复杂度,且适用范围更广.

关键词：压缩感知、观测矩阵、空间相关性、图像视频压缩

所属期刊栏目：45

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金资助项目61471173;广东省自然科学基金资助项目2016A030313455Supported by the National Natural Science Foundation of China61471173;the Natural Science Foundation of Guangdong Province2016A030313455

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：27-35