OD约束的出租车经验模型与路径规划

摘要：

从出租车轨迹中提取司机经验并应用于大众出行引导是出租车轨迹数据的重要应用领域.在经验提取上,为了避免传统方法中因忽视OD而导致结果不准确的问题,提出了OD约束的经验模型(ODCEM).以深圳市为例,分别用传统的经验模型、ODCEM及最短路径模型进行实验.结果显示:ODCEM在经验提取和路径推荐时能够成功地模拟出租车司机的经验;3种方法的比较中,ODCEM推荐的路径在通行时间和平均通行速度上体现出93.3％和76.7％以上的优势,通行长度位于其他两种模型推荐的路径之间.最后对约束的尺度进行了讨论.结果显示,约束尺度为2km ×2km时效果比较理想.

关键词：OD约束、出租车轨迹、经验模型、路径规划

所属期刊栏目：45

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41371422,41201385,41301426,41301427Supported by the National Natural Science Foundation of China41371422,41201385,41301426,41301427

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：57-64,83