CVS中基于残差结构特征的块分类重构算法

摘要：

现有最好的视频压缩感知重构算法大都采用"预测-残差重构"策略,可有效利用帧内和帧间的相关性获得较好的性能,但是残差重构均直接采用SPL算法,忽略了残差信号自身的结构特征,限制了性能的进一步提升.针对该问题,文中提出了一种基于预测残差结构特征的块分类重构算法,首先利用残差块观测值的平均能量对残差块进行分类,然后对不同类的残差块采用不同的重构算法.仿真实验表明,用于运动较快的视频序列时,文中方案与SPL算法相比可以获得更好的重构质量.

关键词：视频压缩感知、残差重构、平均能量、残差块分类

所属期刊栏目：45

分类号：TN919.8

资助基金：广东省自然科学基金资助项目2016A030313455 Supported by the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China2016A030313455

在线出版日期：2017-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-10