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10.3969/j.issn.1000-565X.2016.12.006

高斯过程建模方法在工业过程中的应用

引用
面对日益复杂的工业过程,传统传感器无法得到有效应用,重要变量无法准确建模,重要过程无法得到有效优化和诊断,高斯过程模型的提出和应用为工业过程建模、优化和控制提供了一个广阔的思路,并可兼顾描述不确定信息.文中针对工业过程的复杂特性,不仅综述了高斯过程的基本方法以及存在的主要问题,而且归纳了其基本建模、优化、控制及故障诊断的应用和研究成果.最后,结合国际上发展及作者的实践经验总结并展望了高斯过程模型在工业过程中的应用前景和发展趋势.

高斯过程模型、工业过程、软测量、故障诊断

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TP89(远动技术)

国家自然科学基金资助项目61673181,61403142;广东省自然科学基金资助项目2015A030313225;广东省科技计划项目2016A020221007;佛山市科技创新专项资金项目2014AG10018Supported by the National Natural Science Foundation of China61673181,61403142;the Natural Science Foundation of Guangdong Province2015A030313225;the Science and Technology Planning Project of Guangdong Province2016A020221007

2017-05-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

36-43,52

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华南理工大学学报(自然科学版)

1000-565X

44-1251/T

44

2016,44(12)

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