基于纹理与色调感知的变系数误差扩散算法

摘要：

传统的误差扩散算法存在非期望的人工结构以及细节表现能力不足等缺点,为此,文中提出了一种基于纹理与色调感知的变系数误差扩散算法.首先根据图像局部视觉偏差,在图像的平坦区和纹理区分别采用噪声调制和纹理信息进行阈值修正,然后结合蓝噪声的频谱特性以及图像的空间特性,采用蚁群算法获得各灰度级下最优的误差扩散系数.实验结果表明,文中算法输出的半色调图像减少了误差扩散中存在的人工结构,保证了输出图像的纹理细节,具有较好的信噪比和结构相似度.

关键词：误差扩散、图像纹理、噪声调制、蚁群算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61273280;中国科学院先导科技专项XDA09020302Supported by the National Natural Science Foundation of China61273280

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46