结合分数阶微分和暗原色先验及Retinex的去雾算法

摘要：

为提高雾霾天气图像的清晰度,提出了一种结合分数阶微分、暗原色先验及Retinex的去雾算法.首先将纹理丰富的雾霾天气下的图像进行分数阶微分,然后将分数阶微分后的图像作暗原色先验处理,并根据暗原色景深图信息计算其在图像中的Retinex尺度,最后对分数阶微分后的图像进行Retinex变换得到结果图像.对一系列雾霾天气下图像的测试结果表明:文中算法能够有效提高雾霾天气中模糊图像的清晰度,减少Retinex的光晕现象;与现有的多尺度Retinex及暗原色先验算法相比,对于纹理丰富及场景深度差异较大的雾霾天气下的图像,文中算法既能保持良好的增强效果,又可以加快运行速度.

关键词：图像增强、雾霾、分数阶微分、暗原色先验、Retinex变换、多尺度变化

所属期刊栏目：44

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170147Supported by the National Natural Science Foundation of China61170147

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：16-23