一种基于图的彩色图像分割算法

摘要：

为了解决图像分割中容易出现的过分割问题,提出了一种基于图的彩色图像分割算法.该算法在区域合并的基础上,首先用Mean shift方法进行预处理,得到初始过分割区域后对其构造邻接图,然后计算邻接区域的颜色、纹理及边缘特征相似性以判断区域是否需要合并直到所有满足条件的区域都被合并.为了保持图像的全局属性,文中通过查找最优合并成本的方式进行区域合并.实验结果表明:即使在图像目标和背景区域颜色比较相似时,文中算法也能较好地实现对目标区域的完整分割;与其他4种算法相比,文中算法具有更好的分割性能.

关键词：图像分割、Gabor滤波器、纹理、边缘、区域相似性

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61472145;广东省自然科学基金资助项目2016A030313472;华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2015ZZ031;广东省-教育部产学研合作专项2013B090500015Supported by the National Natural Science Foundation of China61472145;the Natural Science Foundation of Guangdong Province2016A030313472;the Special funds for University-Industry Cooperation of Guangdong Province and the Ministry of Education of China2013B090500015

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8