基于Radon和Fourier-Mellin变换的电缆终端红外图像识别

摘要：

在运行过程中,电缆瓷套式终端的线夹、应力锥和尾管部位可能存在异常发热现象.为了对各部位异常发热的红外图像进行有效识别,文中引入Radon与Fourier-Mellin变换对红外图像进行特征提取.该方法首先对原图像进行Radon变换,再进行解析Fourier-Mellin变换;然后定义与原图像的旋转及与尺度变换无关的不变函数,基于不变函数提取Radon与Fourier-Mellin变换后图像的4种特征.将提取特征向量输入到BP神经网络进行图像识别,结果表明,基于Radon与Fourier-Mellin变换的几何变换不变特征提取方法能够有效反映红外图像特征,具有良好的识别效果,且该方法对噪声具有较强的鲁棒性.

关键词：瓷套式终端、红外图像、Radon变换、Fourier-Mellin变换、BP神经网络、特征提取、模式识别

所属期刊栏目：44

分类号：TM726(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2015AA050201Supported by the National High-tech R & D Program of China863 program2015AA050201

在线出版日期：2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-52,59