基于时间序列分析的网络安全态势预测

摘要：

针对现有网络安全态势预测的信息来源单一、缺乏实时性等问题,通过考察网络安全态势变化特点,提出了基于时间序列分析的预测方法.首先构建主机上一系列隐马尔可夫预测模型,充分利用多源异构信息,刻画不同时刻主机安全态势的前后依赖关系,预测主机下一时刻的安全态势;再综合考虑网络上所有主机安全态势,量化计算出下一时刻的网络安全态势,间接地预测网络安全态势变化规律及发展方向.通过真实网络环境的实验,验证了文中提出的方法在网络安全态势预测中的可行性和有效性.

关键词：网络安全、安全态势预测、隐马尔可夫模型、时间序列分析、参数学习

所属期刊栏目：44

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61379057,61309027,61073186;湖南省自然科学基金资助项目2016JJ5034;中南大学博士后基金资助项目114006 Supported by the National Natural Science Foundation of China61379057,61309027,61073186;the Natural Science Foundation of Hunan Province2016JJ5034

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：137-143,150