基于字典学习与稀疏表达分类的低质量字符识别

摘要：

为解决低质量字符中的断笔、噪声和模糊问题,以及不同字体与字号的字符识别问题,提出了基于字典学习与稀疏表达分类的低质量字符识别方法.首先,收集不同字体和字号的字符样本构建字符超完备字典;然后,对测试字符进行稀疏表达建模,并根据求解的稀疏系数进行字符分类.为了使字典更具鉴别性,文中提出了基于因子分析的字典学习方法.实验结果表明,文中所提方法不仅可以同时识别不同字体和字号的字符,还具有对断笔、噪声和模糊的鲁棒性.

关键词：字符识别、字典学习、稀疏表达、因子分析

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金面上项目2015M582355;公安部科技攻关项目SN20110001Supported by the General Program of the National Science Foundation for Post-Doctoral Scientists of China2015M582355

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：123-129