基于改进RLM算法的横向控制过程的系统辨识

摘要：

横向控制过程测量数据的稀疏性以及模型的高维性、强耦合和不确定性使得系统模型难以辨识.为快速、准确地辨识系统模型,文中提出了一种改进的递推Levenberg-Marquart(RLM)算法.首先阐述了横向控制过程的二维参数化模型和辨识该模型的阶跃辨识方法,然后通过修正RLM算法的目标函数来改进RLM算法,并应用改进RLM算法实时递推辨识系统参数化模型的对位、稳态空间响应和动态响应.仿真实验与实际应用结果显示,该辨识方法不仅可以一致地辨识系统参数化模型的空间响应与动态响应,而且具有比传统RLM算法更快的收敛速度.

关键词：改进RLM算法、系统辨识、横向控制、造纸

所属期刊栏目：44

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家水体污染控制与治理科技重大专项2014ZX07213001;广州市科技计划项目201504010013Supported by the National Water Pollution Control and Treatment Science and Technology Major Project2014ZX07213001

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：58-65