基于二维Arimoto灰度熵的图像阈值分割快速迭代算法

摘要：

现有的Arimoto熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布,且计算最佳阈值时需搜索整个解空间,效率不高.为此,文中提出了一种二维Arimoto灰度熵阈值分割的快速迭代算法.首先,提出了一维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后,考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,导出了基于灰度-平均灰度级直方图的Arimoto灰度熵阈值法,并给出了中间变量的快速递推公式;最后,提出了二维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法,推导了相应的公式,大大减少了运算量.实验结果表明,文中所提算法运行速度快,分割性能优于现有的5种同类阈值分割算法,分割后图像中的目标完整,边缘纹理清晰,细节更为丰富.

关键词：图像分割、阈值选取、二维Arimoto灰度熵、快速迭代算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61573183;江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金资助项目201313;农业部淡水渔业与种质资源利用重点实验室开放基金资助项目KF201313;农业部东海海水健康养殖重点实验室基金资助项目2013ESHML06;江苏高校优势学科建设工程项目2012Supported by the National Natural Science Foundation of China61573183;the Jiangsu Provincial Key Laboratory of Pulp and Paper Science and Technology201313;the Key Laboratory of Freshwater Fisheries and Germplasm Resources UtilizationKF201313;the Key Laboratory of Healthy Magriculture for the East China Sea,Ministry of Agriculture2013ESHML06;the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions2012

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：48-57