基于粒子群优化支持向量机的电缆温度计算

摘要：

导体温度是影响运行电缆使用寿命和材料利用率的最主要因素,也是反映电缆运行状态的参数.由于技术上尚难以实现对运行电缆导体温度的直接测量,因此有必要进行导体温度计算.文中以电流和外皮温度作为模型输入,以导体温度作为模型输出,构建基于支持向量机的电缆暂态导体温度的数学模型;为提高该模型计算的精度,避免盲目选取训练参数,引入粒子群算法对其惩罚因子C和核参数γ进行寻优.仿真与试验对比结果表明:基于粒子群优化的支持向量机模型(PSO-SVM模型)可以用于电缆暂态导体温度计算,且计算误差小于热路模型和BP神经网络;模型具有良好的泛化能力.

关键词：电缆、导体温度、支持向量机、粒子群优化、暂态计算

所属期刊栏目：44

分类号：TM726.4(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2015AA050201Supported by the National High Technology Research and Development of China863Program

在线出版日期：2016-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：77-83