基于图论和改进模糊遗传算法的配电网转供方法

摘要：

针对复杂配电网的故障恢复问题,提出一种基于图论和改进模糊遗传算法的配电网负荷转供判断方法.首先基于图形库JGraphT进行配电网数据建模,将馈线拓扑结构和元件参数整合在一起,显式地利用配电网拓扑结构,避免了繁琐的节点编码规则和冗杂的邻接表、矩阵存储模式;基于JGraphT集成的图论算法实现快速的故障区域类型区分、网络拓扑约束判断,开发出基于图论递归运算的前推回代潮流算法;然后结合配电网特点提出改进的模糊遗传算法,动态调整遗传算法的初始解和遗传算子以提高算法寻优性能,通过对模糊输入量和模糊规则进行完善,提高遗传算法的收敛速度,避免不成熟收敛的发生;算例结果表明,文中算法在潮流计算效率和寻优效率方面均具有更好的效果.

关键词：JGraphT、负荷转供、配网潮流、遗传算法

所属期刊栏目：43

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目2012AA050209;华南理工大学中央高校基本科研业务费面上项目x2dlD2141600 Supported by the National High-Tech R&D Program of China2012AA050209

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：48-54,70