一种动态的梯度向量流模型

摘要：

传统的基于梯度向量流的活动轮廓模型只能产生静止不变的外力场，外力场中普遍存在“平衡问题”，导致轮廓曲线难以收敛到长凹形边界。为此，文中提出了一种动态的梯度向量流模型。该模型首先利用与演化轮廓曲线相关的示性函数对边缘梯度图进行加权并扩散生成一个动态力场，然后利用边界停止函数控制演化轮廓曲线的收敛。该模型充分利用了演化轮廓曲线的信息，避免了静态外力场因“平衡问题”导致的过早收敛问题，能够驱使轮廓曲线收敛到凹形边界。仿真实验结果表明，相比于传统的模型，文中模型能成功地分割出目标的长凹形边界，并且对复杂目标边界也有较好的分割效果。

关键词：图像分割、活动轮廓模型、动态梯度向量流

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61372142；NSFC-广东省政府联合基金资助项目U1401252；广东省科技计划项目2013A011403003，2013B010102004；华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2014ZG0037@@@@Supported by the National Natural Science Foundation of China61372142;the Joint Fund of the National Natu-ral Science Foundation of China and Guangdong ProvinceU1401252;the Science and Technology Planning Projects of Guang-dong Province2013A011403003，2013B010102004

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：20-26,33