基于对象的视频摘要算法的实现与加速

摘要：

现有基于对象的视频摘要算法较少考虑计算效率，导致其难以满足大规模安防监控领域的性能要求。为此，文中提出了改进的基于对象的视频摘要算法，通过降低帧率和分辨率、运动片段检测以及基于重心的对象跟踪等策略来提升算法效率。此外，为充分挖掘CPU和GPU的计算能力，设计了相应的多线程算法，并对关键步骤进行GPU优化，以进一步加速算法性能。实验结果表明，改进算法和加速策略可以大幅提升视频摘要的计算速度。

关键词：视频摘要、图形处理单元、安防监控

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61402183，61272382；广东省科技计划项目2013B010401005；广东省自然科学基金资助项目S2012030006242；广东省教育部产学研结合项目2013B090500030；广州市科技攻关项目2013J4300056；广州市智慧城市专项2014Y2-00133；广州市科技云计算技术研发及产业化专项2013Y2-00065Foundta ion61402183，61272382;the Science and Technology Planning Project of Guangdong Province2013B010401005;the Natural Science Foundation of Guangdong ProvinceS2012030006242;the Industry-University-Research Joint Project of Guangdong Province and the Ministry of Education2013B090500030

在线出版日期：2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：92-99