基于认知网络不对称模型的交会跳频算法

摘要：

基于认知网络的不对称模型提出了一种新的交会跳频算法（ AMCH ）。该算法根据每个次要用户感知到的可用信道集，在两个不相交的素数集中选择发射机和接收机的跳频序列长度并分别构建跳频序列。在不需要其他辅助信息（如全网同步信息、信道标号信息）的情况下，通信范围内的任意两个次要用户通过跳频于短时间内就能交会在它们的共同信道上并建立通信链路。与现有算法相比，AMCH算法减小了跳频序列冗余，提高了交会效率。仿真结果表明，AMCH算法的交会时间上限最小，交会性能优于现有算法。

关键词：认知无线电、认知无线网络、不对称模型、跳频算法、交会

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072069；国家科技重大专项2012ZX03003012；西安电子科技大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目72136037@@@@sSupported by the National Natural Science Foundation of China61072069;the National Science and Tech-nology Major Project of Ministry of Science and Technology of China2012ZX03003012

在线出版日期：2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39