基于单演特征和稀疏表示的人脸识别

摘要：

为了使得稀疏表示分类方法具有更好的识别效果,提出了基于单演特征的稀疏表示分类(MSRC)方法.相对于Gabor特征,单演特征能够用于提取图像的相位信息,而相位信息对光照不敏感,因此MSRC方法能提高图像的光照鲁棒性.相对于Gabor特征的多尺度和多方向,单演特征能够减少特征的处理时间.实验结果表明:文中所提的方法具有使用价值,识别率和速度方面得到了一定的提升.

关键词：人脸识别、稀疏表示、单演特征、Gabor特征

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61201396,61301296,61377006;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20113401130001;NSFC-广东联合基金资助项目U1201255

在线出版日期：2015-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63