10.3969/j.issn.1000-565X.2014.05.016
基于相关向量机的污水处理出水水质预测模型
针对污水生化处理过程复杂、重要出水指标预测困难且误差比较大的情况,提出了一种基于相关向量机的污水处理出水水质预测模型.首先利用模糊单调递增依赖算法对输入数据进行属性约简,并结合经验确定输入属性,然后利用相关向量机建立预测模型,对模型参数进行寻优,以实现最优预测.实验结果表明,文中提出的预测模型预测精度高、泛化能力强,能较好地满足污水处理出水水质的预测要求.
污水处理、相关向量机、模糊单调递增、预测
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TP18(自动化基础理论)
广东省科技计划项目2012A010800027;广州市珠江科技新星项目2011J2200084;华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金重点资助项目2014ZZ0037
2014-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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