10.3969/j.issn.1000-565X.2014.03.011
采用预测模式的智能安全气囊控制算法
现有的汽车安全气囊易产生误触发和不触发的现象,为此,采用遗传神经网络预测模型开发了一款智能安全气囊控制器。首先在已开发的安全气囊控制器硬件系统基础上,建立并验证了目标车型的整车有限元模型以及乘员约束系统多刚体模型,通过仿真分析确定安全气囊的起爆方式以及最佳点火时刻,然后根据改进的遗传神经网络模型设计了安全气囊的智能控制算法,最后进行了台车试验验证。试验结果表明,该智能控制器可正确预测碰撞动态,并能够准确地预测起爆时刻。
安全气囊、点火算法、控制器、遗传神经网络
U491.6(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金资助项目51105137;国家”863”计划项目2012AA111802
2014-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
66-71