MNP模型参数估计实用方法及其在出行方式预测中的应用

摘要：

鉴于SML-GHK方法估计MNP模型参数具有初值敏感性，提出了一种初值点确定与参数估计的实用方法。首先应用贝叶斯方法估计MNP模型参数的初值，再结合基于GHK的模拟极大似然方法估计MNP模型参数，并通过实际算例对该方法进行了验证。结果表明：文中方法实用有效，特别是在小样本情况下效果明显；将基于该方法得到的参数值用于预测，能够较好地再现实际交通分担率；文中方法能够帮助规划师探讨某些交通政策变化时全体出行者对各种出行方式的选择概率的变化。

关键词：MNP模型、参数估计、模拟极大似然、Bayes方法、GHK算法

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51108192，51378222

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：103-108,138