融合背景信息的分块稀疏表示跟踪算法

摘要：

针对目前的稀疏表示目标跟踪算法实时性差的问题,提出了融合背景信息的分块稀疏表示目标跟踪算法.该算法首先在粒子滤波框架下通过快速算法筛选候选目标,然后采用图像分块并给每个分块赋予不同权重的方法解决部分遮挡和噪声干扰等问题,最后将背景信息融入对象字典,并通过目标与背景信息联合表示方法计算目标的稀疏解.在Matlab平台上将文中算法与另外2种算法于4组视频中进行比较,结果表明,文中算法具有运算速度快和鲁棒性强的特点.

关键词：目标跟踪、稀疏表示、模板字典、粒子滤波

所属期刊栏目：41

分类号：TH132

资助基金：粤港关键领域重点突破项目2011BZ100012

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-27