基于2DNPP和Trace变换的平面内旋转人脸识别

摘要：

针对平面内具有随机旋转角度的人脸图像难以识别问题,提出一种融合二维近邻保持投影(2DNPP)和Trace变换的方法,以实现图像旋转不变性特征提取和识别.首先对图像做一重和二重Trace变换,然后对二重曲线进行匹配计算,得到既对平面内旋转变化具有鲁棒性、又能保存丰富图像信息的特征,最后通过2DNPP进行降维并分类.用该方法分别对正面的、旋转的、加噪声的人脸图像进行了识别实验,并与SIFT、pseudo-Zernike等方法进行了比较,结果表明:对于具有随机旋转角度的ORL图像库,文中算法识别率达到96％,且对白噪声具有较强的鲁棒性.

关键词：人脸识别、Trace变换、旋转不变性、特征提取

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：NSFC-广东省自然科学联合基金资助项目U0735004;广东省自然科学基金资助项目05006593;华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目X2dXD2116370

在线出版日期：2012-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50