基于统计建模的电子元件焊点图像匹配算法

摘要：

为了减少现有的基于特征提取的自动光学检测系统的用户编程时间以及对用户经验的依赖,提出了一种基于统计建模的图像匹配算法.该算法首先对学习训练的焊点图片进行合格或者不合格区分；然后对合格的样本图片进行灰度级别的统计建模,获得一个标准的学习模板；再将待测元件图片经定位操作后与训练好的标准模板进行匹配,通过计算两者像素点灰度值的差值来对待测元件图片进行合格与否的判定.实验结果表明:基于统计建模的图像匹配算法的误报率小于2％,漏报率为0,且可在满足自动光学检测较高检测精度的前提下,大大减少用户对检测程序的编程时间.

关键词：自动光学检测、焊点、统计建模、图像匹配

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家杰出青年基金资助项目50825504;NSFC-广东省自然科学联合基金资助项目U0934004;广东省高等学校珠江学者岗位计划2010;广东省重大科技专项项目2009A080204005;华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2009ZM0073

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-68,76