制造决策的知识融合粗糙集模型

摘要：

由于制造系统的复杂性和不确定性,单一的知识建模或数据挖掘建模都面临着知识或数据信息的不完备.为有效、充分地利用已有信息减少不确定性,文中提出了知识和数据挖掘相融合的建模思想,将知识嵌入到粗糙集模型中,建立了知识的函数关系,给出了基于不可分辨-函数关系的粗糙集决策模型,研究了不可分辨-函数关系下的知识分类和推理.相比原粗糙集模型,基于知识的粗糙集模型具有更高的划分精度,发现知识更丰富,结构形式更具归纳性.实验结果验证了决策模型的有效性和应用的灵活性.

关键词：决策、知识融合、粗糙集、不可分辨-函数关系

所属期刊栏目：39

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家“863”计划项目2009AA043901

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-41