基于描述能力的视频标题分类

摘要：

在基于文本的视频检索和推荐系统中,视频标题是描述视频内容的必不可少的一个信息来源.然而,人们对视频标题本身的描述能力并没有进行深入的研究.文中根据标题对视频内容的刻画程度将标题的描述能力分为可描述、可理解不可描述和不可理解3个等级,并把标题描述能力的评估问题作为分类问题来处理.鉴于支持向量机( SVM)对小样本分类问题有很好的识别效果,使用SVM作为分类模型.同时,为弥补标题信息的不足,利用视频标题在搜索引擎中的返回结果作为标题的补充信息.采用此方法对汽车领域的5000个视频标题进行分类,结果表明:该方法对可描述类视频标题的识别准确率可达84%；利用标题的搜索结果后,对可描述类和不可理解类标题识别的F值都提高了3%.

关键词：视频标题、描述能力、文本分析、视频检索、支持向量机

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61003065

在线出版日期：2011-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：134-139