数字人图像的自动分割方法

摘要：

为克服现有方法对数字人切片图像分割中人工参与的依赖,提出了一种基于连通域标记和K-均值聚类的数字人脑彩色切片图像分割方法.该方法首先通过连通域标记分割出脑组织的初始区域,再通过腐蚀操作精确提取脑组织,然后在RGB(红绿蓝)空间内借助直方图确定聚类中心,以欧几里得距离为判断标准实现对白质的K-均值聚类分割.采用首例中国女性数字化可视人体数据集的序列脑切片图像进行实验,定性和定量分析结果表明,该方法分割准确度高,连续分割性能稳定,能够较好地实现颅脑分离与脑内深度结构的自动提取.

关键词：图像分割、脑切片图像、连通域标记、K-均值聚类、三维重建

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60771025,60871099;重庆大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目CDJXS10231122

在线出版日期：2011-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：109-114