篡改图像边缘模糊操作的被动取证算法

摘要：

针对图像篡改中常见的边缘模糊操作的鉴别取证,提出一种新的取证算法.该算法首先利用模糊数学对篡改过的人工模糊边缘进行图像模糊增强,得到人工模糊操作边缘被增强而其它部分被减弱的图像；然后对原篡改图像进行分块,利用粗糙集理论获得约减属性和约减规则对子图像块进行分类,排除平坦区域和自然清晰强边缘图像块后得到另外一个图像；最后将前面得到的两个图像融合得到结果图像.实验结果表明该算法能较好地排除平坦区域和强边缘而保留人工模糊边缘,从而达到被动取证的目的.

关键词：图像处理、被动取证、模糊增强、粗糙集

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.37

资助基金：国家自然科学基金资助项目60772115

在线出版日期：2011-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82