基于高阶统计量的μ节律脑电信号盲提取

摘要：

根据实际μ节律信号的超高斯性和不对称性分布的特点,提出了一种新的基于高阶统计量的μ节律脑电信号盲提取的不动点算法,并对该算法的局部稳定性和局部收敛性进行了讨论,给出了该算法局部稳定和局部收敛的条件.最后,利用模拟和临床脑电信号分别对该算法和FastICA算法进行了仿真分析.结果表明,对于μ节律脑电信号的提取,文中提出的算法较FastICA算法更为有效.

关键词：脑电图、信号处理、盲提取、峭度、偏度、μ节律

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目60774094,60874061

在线出版日期：2011-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-17,35