基于加权双向二维线性判别特征的焊点检测算法

摘要：

为克服现有自动光学检测(AOI)算法的缺陷,针对AOI的特点,对传统的双向二维线性判别方法进行改进,提出一种基于加权双向二维线性判别方法的焊点检测算法.在计算协方差矩阵时,对不同的类别以及类内不同的样本进行加权,从而提取更有判别力的特征.将改进后的算法应用于焊点检测,可实现对不同批次用料的自动分类.文中提出的算法检测速度可以满足实际需要,且与现有AOI系统中常用的图像对比算法和图像分析法相比,可以显著降低误报率.

关键词：自动光学检测、双向二维线性判别分析、特征提取、焊点检测

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家杰出青年科学基金资助项目50825504;广东省科技攻关重点项目2008A010300002;粤港关键领域重点突破招标项目东莞专项20081628

在线出版日期：2011-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40