基于CNBPSO算法的需求侧资源计划

摘要：

为克服二进制粒子群优化(BPSO)算法易于陷入局部极值的不足,在粒子群算法(PSO)的速度更新公式中引入混沌参数与小生境机制,在此基础上提出了一种新的二进制粒子群(混沌小生境二进制粒子群优化,CNBPSO)算法.将新算法应用于两种不同复杂度的负荷削减需求计划问题的求解,均获得了比BPSO更好的中断方案,证实了算法的有效性,新算法具有简单、快速、均衡收敛等优点.

关键词：电力系统、粒子群优化、混沌、小生境技术、可中断负荷

所属期刊栏目：38

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家"973"计划项目20091072;国家"十一五"重点科技攻关项目2006BAA02A17

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-133,152