基于CSP-BPSO的脑-机接口电极选择

摘要：

在与运动相关的脑–机接口(BCI)中,安置不必要的电极可能会引入伪迹,不利于特征提取和分类.为此,文中提出一种基于共空间模式(CSP)和二进制粒子群优化(BPSO)的电极选择方法.该方法在提取高区分度特征的同时限制电极数量,并依据CSP滤波器的权值调整初始电极组合的生成概率,以提高BPSO的收敛速度.实验结果表明:采用文中方法,选择少数电极即可获得令人满意的分类精度.

关键词：脑-机接口、共空间模式、二进制粒子群优化算法、电极选择

所属期刊栏目：38

分类号：TP181;R318(自动化基础理论)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目9251064101000012

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13