基于经验模态分解的生命信号提取算法

摘要：

穿墙生命探测雷达系统中,传统的基于快速傅里叶变换(FFT)的生命信号提取算法不能有效处理非平稳信号,且易受呼吸谐波干扰.为此,文中提出了一种从时域上提取生命信号的新方法.首先应用经验模态分解(EMD)将雷达接收信号分解成有限个固有模态函数(IMF),再用反映生命信号结构特征的IMF分量从时域上分别重构呼吸与心跳信号.仿真结果表明,所提出的新方法能避免呼吸信号谐波对心跳信号的干扰,因而能更加精确地提取心跳信号.

关键词：生命信号、信号提取、多普勒雷达、经验模态分解

所属期刊栏目：38

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872123;NSFC-广东省自然科学联合基金资助项目U0835001

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6