基于INLR-PPLS的非线性多传感耦合信息建模方法

摘要：

针对线性PLSR(偏最小二乘回归)在多传感信息回归建模中存在的不足,提出了一种基于INLR(Implicit Nonlinear Latent Variable Regression)-PPLS(Polynomial Partial Least Squares)的非线性多传感耦合信息建模方法.该方法通过线性PLSR对多传感信息进行预处理,达到降维的目的;基于INLR建立外模型非线性样本矩阵变换方程并线性化,进而采用PPLS进行内模型非线性映射,并对多传感非线性回归模型实行反求解.最后,将该方法应用于液态乙醇浓度测控系统,结果表明该方法较线性PLSR预测准确度提高21%.

关键词：多传感信息、偏最小二乘回归、INLR、PPLS

所属期刊栏目：37

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目7000815;中国博士后基金资助项目20070420779;广东省教育部产学研结合项目2007A090302039;华南理工大学博士后创新基金资助项目20080215

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60