一种离群数据集延伸知识发现框架

摘要：

现有离群数据研究主要集中于离群检测.为了对离群数据的来源、分类、含义、行为特征以及离群趋势等进行全面分析,以现有离群挖掘技术为基础,结合已提出的离群约简与关键域子空间等一系列概念及其搜索算法,定义了离群最近邻、原子离群类及离群变异类等概念,提出了离群簇分析及离群趋势分析方法,建立了一种完整的离群数据集特征描述及延伸知识发现的整体框架.通过对移动通信业务数据的离群分析进行具体讨论,表明了这种离群延伸知识发现框架在实际应用中的有效性.

关键词：数据挖掘、离群分析、关键域子空间、知识发现框架

所属期刊栏目：36

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金资助项目2005BB2224;教育部高校博士点基金资助项目20050611027

在线出版日期：2008-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36