10.3321/j.issn:1000-565X.2008.08.001
基于免疫粒子群混合优化算法的新型派梯策略
基于人工免疫优化算法和粒子群算法的优缺点可以互补的特性,提出了免疫粒子群混合优化算法,并将其应用于混合电梯群控系统中进行派梯优化.将仿真结果与人工免疫优化算法、粒子群优化算法的结果进行对比,发现免疫粒子群混合优化算法显著地提高了混合电梯群控系统的长时等待率和电梯运行量,而平均等待时间的改善不明显,说明免疫粒子群混合优化算法在优化派梯方案方面表现出良好的效果,具有优越性.
人工免疫优化算法、免疫粒子群、混合电梯群控系统、克隆选择、细胞自动机
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60774032;广东省自然科学基金资助项目06025724;高等学校博士点专项科研基金新教师基金课题20070561006;广州市科技攻关重点项目2007Z2-D0121
2008-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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