关联交叉口短时交通流可预测性分析及组合预测算法

摘要：

文中首先根据交叉口交通流参数时间序列的相关性对关联交叉口进行定义,给出关联交叉口短时交通流可预测分析的几个定量指标,以及交通流时间序列最大Lya-punov指数的计算方法;然后提出在短时交通流时间序列的可预测分析基础上,选取一组预测模型并建立基于RBF网络的非线性组合预测模型,提出了关联交叉口短时交通流的组合预测算法;最后对实测短时交通流进行仿真试验,结果表明组合预测方法相对于单项预测方法具有更好的预测性能.

关键词：关联交叉口、短时交通流、可预测性、组合预测

所属期刊栏目：35

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA11Z211;国家自然科学基金50578064

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：194-197,232