盲信号分离输出与源信号的一致性判断

摘要：

针对盲信号分离需要判断分离结果与源信号是否一致的问题,基于统计独立变量函数仍然保持"统计独立"的性质,提出了独立分量分析(ICA)的输出分量与源信号的一致性判断方法.该方法通过计算混合信号及其差分值混合矩阵的相关矩阵,根据ICA各分量对应的最大相关系数来判断ICA各分量与源信号的一致性.模拟计算和实验结果表明:若差分前后混合矩阵的最大相关系数趋近于1,则ICA输出分量与对应的源信号一致;为保证分离的准确,差分前后混合矩阵的最大相关系数不应小于0.8.

关键词：盲信号分离、独立分量分析、差分、可靠性

所属期刊栏目：35

分类号：TP301;O6051(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金2005037583;广西自然科学基金桂科基0448010

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53