基于AdaBoost和遗传算法的快速人脸定位算法

摘要：

针对采用AdaBoost算法构建人脸检测器时存在的特征冗余问题,提出了一种新的快速人脸定位算法.首先用AdaBoost算法选取类Haar小波特征(称作AdaHaar特征),然后用遗传算法在低维的AdaHaar特征空间进一步优选,消除冗余并得到相应的权系数,最终的人脸检测器由这些优选的弱分类器及其相应权系数线性组合而成.实验结果表明,采用文中算法训练的人脸检测器在检测正确率、检测速度及占用内存等方面的性能都得到了改善.

关键词：人脸检测、人脸识别、AdaBoost算法、遗传算法、特征选取、模式识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：大连理工大学交叉学科基金

在线出版日期：2007-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69