10.3321/j.issn:1000-565X.2007.01.005
基于CRPN模型的复杂系统故障诊断
由于复杂系统的结构和运行环境复杂,传统方法无法对其进行故障诊断.文中将基于案例的推理方法和Petri网理论引入到复杂系统的故障诊断中,建立了基于案例推理和Petri网的CRPN(Case-based Reasoning Petri Nets)模型,研究了该模型的变迁规则和案例特征等关键技术.利用两层CRPN模型,可有效地解决已有复杂系统故障诊断方法中存在的模型难以建立、推理过程模糊等问题.最后以飞机的某系统为例,探讨了基于CRPN模型的故障诊断过程,结果表明文中方法是有效的.
复杂系统、故障诊断、案例推理、Petri网
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TP18;TB4(自动化基础理论)
中国博士后科学基金2005037727
2007-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
24-27,33