非线性模型在汽轮发电机组振动故障预测中的应用

摘要：

针对故障状态下汽轮发电机组振幅的变化呈非线性的特性,文中建立了灰色系统理论与时间序列组合预测模型、基于分形拼贴定理及分形插值的预测模型以及基于最小二乘支持向量机的预测模型,并以某电厂200 MW机组的日平均振动峰-峰值作为实测数据,对所建立的3种非线性预测模型分别进行拟合,进而对其预测性能进行分析及比较,得出了适合于汽轮发电机组的故障预测模型.

关键词：汽轮发电机、预测、时间序列、灰色系统、分形、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：34

分类号：O211.61(概率论与数理统计)

资助基金：广东省博士启动基金020875

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-126