基于医学图像ROI形状估计的改进SPIHT算法

摘要：

为提高医学图像的传输质量和编码效率,提出了一种新的位平面提升方法和基于感兴趣区域(ROI)形状估计的改进分层树集合分割排序(SPIHT)算法.位平面提升时,采用交错提升方法,在不需传输掩模的情况下实现感兴趣区域与背景的相对质量可调;对提升后的位平面,通过传输ROI外接规则形状的几何参数,根据估计的掩模信息超前判定零树,节省图像比特数.实验结果表明,在相同的截断码流下,相比SPIHT算法,改进的算法无论是ROI还是整幅图像都有更好的图像质量,且码率越低效果越明显.

关键词：渐进传输、感兴趣区编码、分层树集合分割排序、医学图像

所属期刊栏目：34

分类号：TN919.8

资助基金：广东省博士启动基金031449；0510054

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5