基于遗传算法的火电机组运行优化

摘要：

火电机组运行优化正成为火电厂运行工作和技术攻关的重要方面. 文中结合某300 MW燃煤机组运行实例,对其主要性能参数进行敏感性分析,得出性能参数偏差对煤耗率的影响规律,其中,飞灰含碳量、炉膛出口烟气含氧量、排烟温度、凝汽器真空度、给水温度、主蒸汽压力6个参数的每工程单位偏差对煤耗率的影响最大.在此基础上,建立了以煤耗率最低为目标函数的优化模型,并采用遗传算法进行寻优求解.最后,开发了火电机组运行优化软件,并在其上进行机组运行优化计算,得到了一个参数最优化的运行方案.优化结果表明,供电标准煤耗率比原来降低了约1.41 g/(kW·h).

关键词：火电机组、优化运行、敏感性分析、遗传算法

所属期刊栏目：34

分类号：TK229.6(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2006-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-105