基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法

摘要：

针对传统人工免疫算法中相似度、浓度以及抗体现有评价方式存在的缺陷,采用独特型网络动力学模型,通过改进亲和力计算方法,使之综合表达函数值和抗体相似程度的信息,以抗体的浓度作为适应值,提出了一种基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法.仿真结果表明,这种算法对多模态函数优化是有效的,其搜索效率及收敛速度均优于常见的人工免疫网络算法Opt-aiNet.

关键词：人工免疫算法、动力学模型、独特型网络、优化

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省广州市科技攻关项目200323-D0091

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-65,72