压弯钢筋混凝土柱正截面极限承载力的预测 --基于BP神经网络技术

摘要：

提出双向压弯钢筋混凝土柱正截面极限承载力的预测模型.以影响钢筋混凝土柱正截面极限承载力的主要因素(如:截面尺寸、混凝土强度、加载角度及配筋率等)为参数,用数值模拟结果为训练样本,建立了柱正截面极限承载力的BP神经网络预测模型.经验证,该模型对双向压弯钢筋混凝土柱正截面极限承载力具有良好的预测效果.

关键词：钢筋混凝土、双向压弯、承载力、预测、神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TU375;TP183(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金50178008

在线出版日期：2005-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-82,94