带杂交算子的自适应蚁群算法的聚类分析

摘要：

数据聚类是数据挖掘中的一个重要课题.聚类问题可以归结为一个优化问题.文中针对常规聚类算法所存在的缺点,根据人类进行聚类判断所遵循的原则,模拟蚂蚁寻找食物源的行为,提出了一种基于蚁群算法的多种群聚类学习的新方法.仿真实验结果表明,该方法具有本质并行性、计算效率高、聚类学习能力强等优点,可用来最终获得全局最优解.

关键词：聚类分析、聚类中心、蚁群算法、信息素、最邻近法则

所属期刊栏目：32

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128