基于LS-SVM的橡胶炭黑均匀度判定模型

摘要：

为了减少橡胶生产过程中的废品率,需要间接、实时、准确地确定橡胶中炭黑的分散均匀度.基于结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)是一种新型的机器学习方法,对于小样本决策具有良好的分类、推广能力.应用多元分类的最小二乘支持向量机建立了橡胶炭黑分散均匀度六级判定模型,并对实际数据进行判定,平均错别率下降到3.6%.结果表明该模型是可行的,并能快速、准确地判定橡胶炭黑的分散均匀度.

关键词：炭黑、分散均匀度、最小二乘支持向量机、判定模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54