基于模糊c-均值算法和遗传算法的新聚类方法

摘要：

为了得到最佳聚类数和相应的每一类中的样本,文中首先介绍了一种新聚类方法,用该方法构造了一个既考虑类与类之间的分散程度、又考虑同一类紧凑程度的目标评价函数;再运用模糊c-均值算法(FCM)进行迭代,求得每一类的中心和隶属度值;然后运用遗传算法搜索全局极值点;最后运用该算法对我国全要素生产力进行了模糊分类.

关键词：模糊聚类、模糊c-均值、遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金70273044

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96