基于SVM的密炼机混炼胶的粘度预测

摘要：

为了提高密炼机混炼胶粘度预测模型的可用性和精确度,在单台机模型的基础上用支持向量机(SVM)非线性回归算法建立了一种新的基于SVM的混炼胶粘度预测模型,并采用此模型对实测数据进行了预测.结果表明,文中所建立的新模型不仅降低了建立预测模型时的工作量,而且提高了预测精度与速度.与多元回归的预测结果相比,新模型具有更好的准确性,可有效用于混炼胶质量指标的在线预测.

关键词：混炼胶、粘度预测、支持向量机、回归

所属期刊栏目：32

分类号：O234(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2004-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96